Analiza Pareto narzędziem do optymalizacji procesów produkcyjnych
Czas czytania: 5 min
Podstawą wykonania analizy Pareto jest zasada 20/80. W zależności od tego do czego ją odniesiemy mówi o tym na przykład, że 20% klientów odpowiada za 80% wygenerowanego obrotu lub 20% pracowników powoduje 80% wytworzonych braków czy 20% wykonywanych na produkcji operacji zajmuje 80% czasu produkcyjnego. Analiza ta pokazuje jak niewiele zasobów danego przedsiębiorstwa jest poprawnie wykorzystywana lub na przykład jak niewiele operacji należy monitorować i optymalizować, aby mieć przełożenie na największą część produkcji. Analiza Pareto umożliwia określenie głównych powodów wystąpienia problemów produkcyjnych, wad produktów czy źródeł opóźnień, a w dalszym etapie ich minimalizację bądź całkowitą eliminację.
Przeczytaj także: Jaki jest stan transformacji cyfrowej w przemyśle wytwórczym?
Fazy analityczne z zastosowaniem DSR 4FACTORY
- Wyznaczenie danych do analizy
Aby przeprowadzić analizę Pareto w dowolnym produkcyjnym zakresie potrzebne są dobrej jakości dane. Bez względu na profil działalności przedsiębiorstwa narzędzia DSR 4FACTORY (np. ERP 4FACTORY, SFC 4FACTORY, CMMS+EAM 4FACTORY czy IoT 4FACTORY) nie tylko wspierają działanie pracowników produkcyjnych czy z działów utrzymania ruchu ale również dostarczają wysokiej jakości danych produkcyjnych do wszelkiego rodzaju analiz. Dane zebrane w sposób automatyczny obarczone są znacznie mniejszą ilością błędów, których źródłem jest człowiek niż te same dane zbierane w sposób tradycyjny (długopis i kartka).
Przygotowując się do zastosowania analizy Pareto należy zacząć od wyznaczenia rodzaju, ilości i jakości niezbędnych do podjęcia analizy danych. Najczęściej wykorzystywanymi danymi są dane z działu sprzedażowego (ERP 4FACTORY), jakościowe i wydajnościowe (IoT 4FACTORY, SFC 4FACTORY, CMMS+EAM 4FACTORY). Zebrane dane najlepiej przedstawić w formie tabelarycznej wraz z oznaczeniem ilości wystąpień. Jednolita architektura modułów DSR 4FACTORY ułatwia w szybki i prosty sposób wykorzystywanie danych kolekcjonowanych w różnych modułach, a wbudowane raporty pozwalają na bezproblemową analizę lub eksport danych do popularnych formatów dokumentów.
| Przyczyny | Ilość wystąpień |
| przyczyna1 | 68 |
| przyczyna2 | 3 |
| przyczyna3 | 31 |
| przyczyna4 | 3 |
| przyczyna5 | 9 |
| przyczyna6 | 7 |
| przyczyna7 | 5 |
| przyczyna8 | 2 |
| przyczyna9 | 1 |
| przyczyna10 | 1 |
| przyczyna11 | 3 |
| przyczyna12 | 2 |
| przyczyna13 | 5 |
| przyczyna14 | 43 |
| przyczyna15 | 1 |
| przyczyna16 | 3 |
| przyczyna17 | 2 |
| przyczyna18 | 39 |
| przyczyna19 | 2 |
| przyczyna20 | 1 |
| 231 |
Dowiedz się więcej o rozwiązaniu DSR 4FACTORY
- Systematyzacja danych
Po wyznaczeniu danych ilościowych przyczyn wystąpienia danego błędu ustawiamy przyczyny malejąco po ilości wystąpień.
| Przyczyny | Ilość wystąpień |
| przyczyna1 | 68 |
| przyczyna14 | 43 |
| przyczyna18 | 39 |
| przyczyna3 | 31 |
| przyczyna5 | 9 |
| przyczyna6 | 7 |
| przyczyna7 | 5 |
| przyczyna13 | 5 |
| przyczyna2 | 3 |
| przyczyna4 | 3 |
| przyczyna11 | 3 |
| przyczyna16 | 3 |
| przyczyna8 | 2 |
| przyczyna12 | 2 |
| przyczyna17 | 2 |
| przyczyna19 | 2 |
| przyczyn9 | 1 |
| przyczyna10 | 1 |
| przyczyna15 | 1 |
| przyczyna20 | 1 |
- Określenie udziałów procentowych
Kolejnym krokiem jest wyznaczenie udziałów procentowych wystąpienia każdej z przyczyny
udział%=(ilość wystąpień danej przyczyny)*100%)/suma ilości wszystkich wystąpień
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % |
| przyczyna1 | 68 | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% |
| przyczyna18 | 39 | 17% |
| przyczyna3 | 31 | 13% |
| przyczyna5 | 9 | 4% |
| przyczyna6 | 7 | 3% |
| przyczyna7 | 5 | 2% |
| przyczyna13 | 5 | 2% |
| przyczyna2 | 3 | 1% |
| przyczyna4 | 3 | 1% |
| przyczyna11 | 3 | 1% |
| przyczyna16 | 3 | 1% |
| przyczyna8 | 2 | 1% |
| przyczyna12 | 2 | 1% |
| przyczyna17 | 2 | 1% |
| przyczyna19 | 2 | 1% |
| przyczyna9 | 1 | 0% |
| przyczyna10 | 1 | 0% |
| przyczyna15 | 1 | 0% |
| przyczyna20 | 1 | 0% |
- Określenie skumulowanych udziałów procentowych
Kolejnym etapem jest wyliczenie udziału skumulowanego dla kolejnych przyczyn. W tabeli pokazano sposób wyznaczenia udziału skumulowanego dla kilku pierwszych przyczyn. Pozostałe wyznaczono analogicznie.
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % | Udział skumulowany |
| przyczyna1 | 68 | 29% | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% | 48% (29%+19%) |
| przyczyna18 | 39 | 17% | 65% (48%+17%) |
| przyczyna3 | 31 | 13% | 78% (65%+13%) |
| przyczyna5 | 9 | 4% | 82% (78%+4%) |
| przyczyna6 | 7 | 3% | 85% (82%+3%) |
| przyczyna7 | 5 | 2% | 87% |
| przyczyna13 | 5 | 2% | 90% |
| przyczyna2 | 3 | 1% | 91% |
| przyczyna4 | 3 | 1% | 92% |
| przyczyna11 | 3 | 1% | 94% |
| przyczyna16 | 3 | 1% | 95% |
| przyczyna8 | 2 | 1% | 96% |
| przyczyna12 | 2 | 1% | 97% |
| przyczyna17 | 2 | 1% | 97% |
| przyczyna19 | 2 | 1% | 98% |
| przyczyna9 | 1 | 0% | 99% |
| przyczyna10 | 1 | 0% | 99% |
| przyczyna15 | 1 | 0% | 100% |
| przyczyna20 | 1 | 0% | 100% |
- Nazwanie kluczowych przyczyn
Dzięki wyznaczeniu udziału skumulowanego w prosty sposób wyznaczone zostały kluczowe przyczyny występowania analizowanego błędu/problemu. Dla prezentowanego przykładu 4 z 20 przyczyn (20%) przekłada się na 78% wystąpień problemu. W rzeczywistości stosunek 20:80 opisywany w ramach teorii analizy Pareto ma pewne odchyłki i jest to sytuacja normalna i prawidłowa.
| Przyczyny | Ilość wystąpień | Udział % | Udział skumulowany |
| przyczyna1 | 68 | 29% | 29% |
| przyczyna14 | 43 | 19% | 48% |
| przyczyna18 | 39 | 17% | 65% |
| przyczyna3 | 31 | 13% | 78% |
- Przedstawienie wyników w formie graficznej
Dane wyznaczone w trakcie wyliczania udziałów skumulowanych przedstawione na wykresie w jednoznaczny pokazuje nad którymi przyczynami należy się skupić w pierwszej kolejności. Tak utworzony wykres nazywany jest właśnie diagramem Pareto. Po eliminacji błędów można utworzyć ponownie taki sam diagram dla danego błędu. Ustawiając przyczyny w tej samej kolejności można w prosty sposób, bez dodatkowych działań uzyskać odpowiedź o skuteczności wprowadzonych działań.
- Wnioski
Wyciągnięte wnioski uzyskane w ramach analizy wykresu i utworzonej tabeli pozwalają na sprawną eliminację przyczyn wystąpienia niekorzystnych zjawisk.
Przeczytaj także: Firmy korzystające z systemów ERP: historie trzech sukcesów
Główne zalety wykorzystania diagramu Pareto
Zalet wykorzystania diagramu Pareto jest bardzo dużo. Do najczęściej wymienianych należą:
- Popularność – jest to narzędzie bardzo często używane i stosowane w przedsiębiorstwach o bardzo różnych profilach działalności
- Zrozumiała dla każdego – pozwala skupić uwagę na najistotniejszych przyczynach, graficzna forma ułatwia analizę i weryfikację przyczyn
- Zastosowanie w dowolnym aspekcie
- Rozwiązujemy problemy od najważniejszych i mających największy wpływ – hierarchizacja przyczyn pozwala skupić środki na najistotniejszych powodach wystąpienia błędu
- Ułatwia ustawienie priorytetów działań – szczególnie przy ograniczonych zasobach można zaplanować działania, w obszarach których eliminacja/poprawa pozwoli osiągnąć największe korzyści
- Ułatwia ocenę efektów wprowadzonych zmian (porównanie analizy przed zmianą i po zmianie)
Autor: Kinga Dębska
Project Manager
Przeczytaj także:
SMED – ograniczenie strat związanych z przezbrajaniem maszyn
Wdrożenie metodyki LEAN podstawą optymalizacji przedsiębiorstwa
Wsparcie zarządzania produkcją
Jak prawidłowo zorganizować miejsca pracy czyli zasady 5S w przedsiębiorstwach?
