Jak sztuczna inteligencja zmienia systemy ERP?
Czas czytania: 5 min
Niewątpliwie dwa ostatnie lata, gdy narzędzia AI szturmem wdarły się do naszego życia, zmieniają błyskawicznie postrzeganie jak mogą ewoluować i czego można oczekiwać od rozwiązań ERP w kolejnych miesiącach. Przez długi okres osoby zainteresowane nowoczesnymi technologiami kibicowały nowym modelom robotów z Boston Dynamics i samochodów bezzałogowych.
Wydawało się, że rozwój technologii AI wciąż postępuje, lecz jest to raczej mozolne ewolucyjne doskonalenie niż zapowiedź dynamicznej ekspansji. Stolik został przewrócony przez organizację OpenAI, która pod koniec 2022 roku udostępniła ChatGPT, które błyskawicznie stało się narzędziem umożliwiającym przetwarzanie globalnie zgromadzonej wiedzy i implementowanie jej w kolejnych rozwiązaniach. Stało się też to wydarzeniem pokerowym „sprawdzam”, które wymusiło na innych firmach nowoczesnych technologii, by zaprezentować systemy, narzędzia i produkty, które rozwijały, często po cichu, w swoich laboratoriach. Modele LLM (Large Language Model) czyli zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji specjalizujące się w przetwarzaniu i generowaniu języka naturalnego, będące sercem ChatGPT, pozwoliły też udostępnić wyniki działania algorytmów ML (Machine Learning), przetwarzających olbrzymie bazy zgromadzonych danych w zrozumiałych dla pracowników komunikatach.
Dowiedz się więcej o rozwiązaniach AI 4FACTORY
Korzyści i wyzwania związane z AI w ERP
Dziejąca się rewolucja w sposobie gromadzenia i przetwarzania informacji spowodowała, że pojęcie systemu ERP powoli zatraca pierwotne znaczenie. Nowoczesny system ERP 4FACTORY staje się coraz bardziej platformą obejmującą w jedną całość struktury i narzędzia, które wcześniej funkcjonowały oddzielnie i co najwyżej wymieniały dane sporadycznie. Integracja w czasie rzeczywistym jest coraz mocniej oczekiwana. Możliwe stało się niewyobrażalnie masowe przetwarzanie danych i poddawanie ich skutecznej analizie. Algorytmy maszynowego uczenia (ML), algorytmy optymalizacyjne, optymalizacja Bayesowksa i inne techniki wykorzystujące AI dają możliwość automatyzacji procesów, zastosowania sztucznej inteligencji w analizach do prognozowania zdarzeń, ryzyka i optymalizacji kosztów, wreszcie przez asystentów AI wspierania użytkowników w czasie rzeczywistym (w interpretacji i interfejsowaniu się z systemem).
Wszystkie te niesamowite zastosowania oparte są o wielkie moce obliczeniowe i otwartość na ciągłe doskonalenie. I to niesie docelowo konieczność przeniesienia platformy ERP 4FACTORY w całości lub w dużej części do chmury, gdzie dostawca rozwiązania może płynnie dostosowywać rozwiązanie do dynamicznego rozwoju narzędzi AI 4FACTORY. Era podnoszenia systemów ERP do kolejnej wersji co 3-5 lat jest wypierana wizją upgrade’ów w locie, w celu uzyskania przez firmy zawsze najlepszych dostępnych narzędzi.
Wdrażanie rozwiązań ERP z AI
Przedstawiona powyżej wizja przekształcania się systemów ERP w platformy sterowania przedsiębiorstwem z wykorzystaniem narzędzi AI niesie też niestety ze sobą liczne obawy, niepewności i dodatkowe koszty. Dużą nieufność wzbudza fakt, że proponowanych przez narzędzia AI rozwiązań często nie można przeanalizować, nie można sprawdzić algorytmu. Sprawdzenie następuje w symulatorze, cyfrowym bliźniaku lub już dopiero w rzeczywistym zastosowaniu. Przekazanie najcenniejszych danych do chmury budzi niepokój o utratę konkurencyjności, gdyby dane zostałyby skradzione. Firmy martwią się o cyberbezpieczeństwo – utratę przekazanych danych lub zablokowanie działania firmy przez atak hakerów. Istotną kwestią jest szybkość adoptowana się pracowników w firmie do zmian i ich poczucie zagrożenia, że wdrażają technologie, które będą realizować dużą część ich dotychczasowej pracy. Często słyszymy o tych obawach od pracowników firm produkcyjnych, dla których implementujemy narzędzia i systemy IT.
Dlatego wdrażając naszą platformę dla firm produkcyjnych: DSR 4FACTORY, staramy się dobrze wyważyć architekturę i komponenty proponowane naszym klientom. Nasze rozwiązania – DSR 4FACTORY umożliwiają układ hybrydowy: część modułów może być wciąż na serwerach w środowisku Klienta, a jedynie te, które wymagają dużych mocy obliczeniowych umieszczone są w chmurze. Kluczowym elementem całego rozwiązania jest platforma integracyjna EIS 4FACTORY, która pozwala bezpiecznie przetwarzać również dane z innymi systemami w trybie rzeczywistym. Z komponentów rozwiązania AI 4FACTORY, które wyróżniają naszą platformę wśród innych systemów, wskazałbym moduł SMART ADVISOR (SA 4FACTORY), który na bazie gromadzonych danych na hali produkcyjnej przekazuje rekomendacje dla zmian nastawy na maszynach lub wskazuje zagrożenie nadchodzącej awarii oraz DYNAMIC SCHEDULING, który pozwala, na bazie algorytmów ewolucyjnych, skorygować wcześniej zbudowany harmonogram ze względu na nieplanowane zdarzenia jak awarie, absencje pracowników, niedobór materiału, etc. Bardzo ważne jest to, że platformę można wdrażać stopniowo, włączając kolejne obszary do wspólnego środowiska.
Dowiedz się więcej o rozwiązaniach AI 4FACTORY
Autor:
Paweł Daszkiewicz
Dyrektor Realizacji Usług w DSR 4FACTORY
